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      <title>Gray&#039;s DataHub</title>
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      <description>최근 10 건 on Gray&#039;s DataHub</description>
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    <title>dagster_dbt_운영_가이드</title>
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    <description><![CDATA[ Dagster + dbt 연결 구조와 운영 가이드 이 문서는 이 저장소에서 Dagster와 dbt가 어떻게 연결되어 동작하는지를 코드 기준으로 설명하고, 추가로 테스트 운영 방식과 데이터 리니지/문서 관리 방식을 정리한 기술 노트입니다. 1. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 10:27:20 GMT</pubDate>
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    <title>index</title>
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    <description><![CDATA[ dbt + DuckDB + Dagster로 로컬 스타스키마 데이터 마트 구축하기 Oliste-커머스 공개 데이터셋을 활용하여 4계층 dbt 모델링 → 스타스키마 → Dagster 오케스트레이션까지 구현한 과정을 정리합니다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 10:27:20 GMT</pubDate>
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    <title>Gray&#039;s DataHub</title>
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    <description><![CDATA[ 데이터 엔지니어링, 파이프라인, 그리고 기술 노트를 기록하는 공간입니다. Projects Nasdaq Data Pipeline 프로젝트 개요 회고록 1. Kafka Producer 2. Kafka Consumer (Spark Structured Streaming) 3. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 12:40:55 GMT</pubDate>
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    <title>README</title>
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    <description><![CDATA[ My Vault kepano 방법론 기반 개인 Obsidian vault + Quartz 기술 블로그. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 13:56:44 GMT</pubDate>
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    <title>환경세팅</title>
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    <description><![CDATA[  ]]></description>
    <pubDate>Sun, 15 Mar 2026 14:38:58 GMT</pubDate>
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    <title>회고록</title>
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    <description><![CDATA[ DataTalksClub DE Zoomcamp 회고록 수강 배경 데이터 엔지니어링을 체계적으로 학습하고 싶었습니다. 각 개념이 어떤 맥락에서 왜 사용되는지에 대한 깊이 있는 이해가 필요하다고 느꼈습니다. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>회고록</title>
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    <description><![CDATA[ Nasdaq Stock Pipeline 회고록 프로젝트를 시작한 이유 제가 데이터관련 업을 시작하게 된계기는 주식 자동화 매매 시스템 구축이었습니다. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>week3-1(DataWareHouse - OLTP VS OLAP)</title>
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    <description><![CDATA[ OLTP vs OLAP 1. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>week3-2(DataWareHouse - Google BigQuery)</title>
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    <description><![CDATA[ Google BigQuery 개념 정리 1. BigQuery란 무엇인가 BigQuery는 Google Cloud에서 제공하는 Serverless 기반의 OLAP 전용 Data Warehouse 서비스이다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>week4(Analytics Engineering)</title>
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    <description><![CDATA[ Analytics Engieering Analytics Engineering(AE) 은 Raw Data → 신뢰 가능한 분석 데이터(Analytics-ready data) 로 전환하는 역할을 담당하는 데이터 직무/영역입니다. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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