OLTP vs OLAP
1. OLTP (Online Transaction Processing)
정의
실시간 업무 처리를 위한 운영 시스템
(주문, 결제, 재고 차감, 송금 등)
데이터 모델 관점
- 정규화 중심 (3NF)
- 데이터 중복 최소화
- INSERT / UPDATE / DELETE 빈번
- 트랜잭션 무결성(ACID) 최우선
특징
- 짧고 단순한 쿼리 위주
- ms 단위 응답속도 요구
- 장애 발생 시 서비스에 즉각적 영향
2. OLAP (Online Analytical Processing)
정의
의사결정과 분석을 위한 분석 시스템
(성과 분석, 트렌드 파악, KPI, 리포트)
데이터 모델 관점
- 조회 성능 최우선
- 분석 편의성 강조
- 비정규화 모델 (Star / Snowflake Schema)
- UPDATE 거의 없음
- Append-only 성격의 데이터 적재
특징
- 대용량 데이터 스캔
- 집계, 조인, 그룹핑 중심 쿼리
- 응답속도는 초~분 단위 허용
3. OLTP와 OLAP의 역할 구분
- OLTP
- 실제 서비스에서 사용되는 운영 DB
- 비즈니스 트랜잭션의 사실(fact) 이 생성되는 지점
- OLAP
- OLTP를 통해 생성된 결과 데이터를
- 분석 목적에 맞게 가공·적재한 분석 DB
- 일반적으로 Data Warehouse(DWH) 형태로 구현됨
두가지를 나누는 이유
두가지를 동시에 만족하는 DB구성을 가지는것이 좋겟짐나 현실적으로 두DB가 바라보는방향성이 다르다.
위에서 기술한 바와 같이 OLTP의 경우 실시간 업무 처리를 위해 존재하며(주문,결제,송금)등.. OLAP 의 성격을 적용할경우
- 실시간 쓰기 성능 저하
- 트랜잭션 관리 비효율
- 분석 시스템 구조와 불일치
등의 문제가 발생할 수 있다.
4. 일반적인 데이터 아키텍처 흐름
[ OLTP ] 서비스 DB
↓
(CDC / Batch) [ Data Lake / Staging ]
↓
[ OLAP / Data Warehouse ]
↓
[ BI / KPI / ML ]